Jupyter
Jupyter 是一个基于 Web 的交互式计算平台,使用户能够创建和共享文档,这些文档包含实时代码、方程式、可视化图表和解释文字。Jupyter 在数据分析领域被广泛应用,它提供了一个直观、交互式的操作界面,使得用户能够更容易地探索数据、可视化数据以及进行数据处理和建模的实验。
Jupyter 不仅能够对 Python 代码进行展示和格式化,还能够保存用户的历史代码和结果以及数据分析结果。这些结果可以在后期随时查看和修改,使得 Python 的学习和应用变得更加方便和高效。
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Python代码执行
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Jupyter Lab
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系统操作终端
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文件创建编辑等
安装配置
1. 安装
pip install jupyter
2. 启动和访问
# 启动
jupyter notebook
# 浏览器访问
http://localhost:8888
**说明:**默认只能本地访问
3. 设置访问密码
jupyter notebook password
设置密码即可
**说明:**外部访问必须设置密码
4. 开启外部访问
# 生成配置文件
jupyter notebook --generate-config
vi .jupyter/jupyter_notebook_config.py
修改参数:localhost改为0.0.0.0
c.ServerApp.ip = '0.0.0.0'
5. 设置根目录
vi .jupyter/jupyter_notebook_config.py
c.ServerApp.notebook_dir = '/Project/python'
设置根目录后,直接会定位到该目录
windows下可以直接配置快捷方式打开内容
其它
1. 主题
# 安装主题扩展
pip install jupyterthemes
# 加载可用的主题列表
jt -l
# 启动某个主题
jt -t 主题名称
# 还原默认主题
jt -r
- Anaconda中环境添加到Jupyter
conda install nb_conda
conda install ipykernel
# python3.9以上版本,直接执行
conda install nb_conda_kernels
conda install -n 环境名称 ipykernel